Deep Learning Meaning In Telugu

1. డీప్ లెర్నింగ్ వంటి AI టెక్నిక్‌లు ఎంత వరకు ఇప్పటికీ మిస్టరీగా ఉన్నాయి?

1. How much of AI techniques like deep learning are still a mystery?

2. ఇది 2014 మరియు చాలా మంది వ్యక్తులు లోతైన అభ్యాసం ఎంత శక్తివంతమైనదో అర్థం చేసుకోవడం ప్రారంభించారు.

2. This was 2014 and most people were just beginning to intuit how powerful deep learning was.

3. డీప్ లెర్నింగ్ అనేది తదుపరి స్థాయి, ఎందుకంటే అది స్వయంగా ఆ వ్యత్యాసాలను సృష్టించగలదు.

3. Deep learning is the next level because it can create those distinctions on its own.

4. లుమినోవోలో, మనమందరం లోతైన నేర్చుకునే స్థానికులం.

4. At Luminovo, we are all deep learning natives.

5. C2S లోతైన అభ్యాసం మరియు డేటా వేలిముద్రలను ప్రారంభిస్తుంది.

5. C2S will enable deep learning and data fingerprinting.

6. బెంగియో: "లోతైన అభ్యాసం [ఇప్పటివరకు] కారణం మరియు ప్రభావానికి అంధమైనది."

6. Bengio: “Deep learning [so far] is blind to cause and effect.”

7. ముఖ్యంగా లోతైన అభ్యాసం కోసం చెల్లించేటటువంటి ఖచ్చితమైన మోడల్.

7. Pay-as-you-go is a perfect model, especially for deep learning.

8. ICLR అనేది లోతైన అభ్యాస రంగం వలె సాపేక్షంగా కొత్త సమావేశం.

8. ICLR is a relatively new conference, as is the field of deep learning.

9. లోతైన అభ్యాసం కొత్త డేటాను చిరల్ లేదా అని వర్గీకరించడానికి పరిశోధకులను అనుమతిస్తుంది.

9. deep learning would let researchers classify new data as chiral or not.

10. "ప్రస్తుతం లోతైన అభ్యాస వ్యవస్థలను ఎలా మెరుగుపరచాలో నాకు ఖచ్చితంగా తెలియదు."

10. “I’m not quite sure how to improve deep learning systems at the moment.”

11. నాకు తెలుసు ఎందుకంటే డీప్ లెర్నింగ్ ఇందబా గత 12 నెలల్లో మాత్రమే ప్రారంభించబడింది.

11. I know because Deep Learning Indaba only just kicked off in the last 12 months.

12. ఇంకా లోతైన అభ్యాసంతో ఇప్పుడు సాధ్యమయ్యే పురోగతి అనేక విషయాలను మారుస్తుంది.

12. Yet the progress that is now possible with deep learning will change many things.

13. కెనడా గత 7 సంవత్సరాలలో లోతైన అభ్యాసం యొక్క పునరుజ్జీవనం నుండి గొప్పగా ప్రయోజనం పొందింది.

13. Canada benefits greatly from the renaissance of deep learning in the last 7 years.

14. మానవులలా కాకుండా, ప్రతి సమాచారం మరియు ప్రతి నిర్ణయం లోతైన అభ్యాసంలో ప్రశ్నించబడుతుంది.

14. Unlike humans, every information and every decision is questioned in deep learning.

15. పరిమిత శిక్షణ ఆధారంగా తెలివైన నిర్ణయాలు తీసుకునేలా లోతైన అభ్యాసాన్ని ఎలా సవరించాలి?

15. How do we modify deep learning to make intelligent decisions based on limited training?

16. R తో లోతైన అభ్యాసం కూడా సాధ్యమే, కానీ R లోతైన అభ్యాస సంఘం చాలా చిన్నది.

16. Deep learning is also possible with R, but the R deep learning community is much smaller.

17. రేడియాలజిస్టుల రోగనిర్ధారణ పనితీరును మెరుగుపరచడానికి, మేము లోతైన అభ్యాస పరిష్కారాన్ని ప్రతిపాదించాము.

17. to improve radiologists' diagnostic performance, we have proposed a deep learning solution.

18. అయినప్పటికీ, లోతైన అభ్యాస వ్యవస్థల కోసం, శక్తి వినియోగం 20% కంటే ఎక్కువ కాదని తేలింది.

18. However, for deep learning systems, it turns out that the energy consumption is no more than 20%.

19. ప్రీ-డీప్ లెర్నింగ్ చేయడం చాలా కష్టం, కాబట్టి మేము లోతైన అభ్యాసం మరియు NLP యొక్క ఫ్రంట్ ఎండ్‌ను క్యాచ్ చేస్తున్నాము.

19. That was harder to do pre-deep learning, so we’re catching the front end of deep learning and NLP.”

20. డీప్ లెర్నింగ్ ప్రస్తుతం అభివృద్ధిలో ఉంది కానీ ఇప్పటికే ఒకటి లేదా మరొక అప్లికేషన్‌లో ఉపయోగించబడుతోంది.

20. Deep Learning is currently under development but is already being used in one or the other application.